II Congreso Congreso Nacional de Ciencias Agropecuarias Instituto Tecnológico de Roque
Departamento de Ciencias Agropecuarias
Departamento de Ciencias Agropecuarias
martes, 8 de octubre de 2019
martes, 17 de septiembre de 2019
Peso de 1000 semillas
Materia: Calidad de semillas Semestre: Agosto-Dic, 2019
Practica 1. Determinación del peso de
1000 semillas
Introducción. La determinación del
peso de la semilla, se considera de importancia, desde que se consideró la
potencialidad de las semillas con mayor peso, de generar plántulas más
vigorosas. Está demostrado en numerosas especies que el tamaño y asociado a
ello el peso de la semilla, es un atributo físico muy importante que se refleja
directamente en la calidad fisiológica de la semilla.
En este sentido, si dentro de un mismo genotipo
y lote de semillas, separamos aquellas pesadas de las livianas, se tendrá
calidad diferente. La utilidad del conocimiento del peso de la semilla y la
distribución de este en el lote de semillas, permite separar este lote en
diferentes clasificaciones y darle un uso específico a cada tamaño de semilla,
según la potencialidad que le confiere esta característica.
Materiales: 1) Balanza granataria
y/o analítica; 2) Cajas Petri (200 ml); 3) Contadores electrónicos de semillas;
4) Espátulas; 5) Diferentes muestras de semillas.
Metodología. La cantidad de
semillas muestreada, efectuar conteos de 100 semillas tomándolas al azar, en
ocho repeticiones, pesando cada una de ellas y promediándolas para obtener el
peso de 1000 semillas. Calcular la varianza, desviación estándar y el
coeficiente de variación, a partir de los datos obtenidos. Ya calculadas estas
medidas de tendencia central, el coeficiente de variación obtenido no debe de
ser mayor a 6.0% para semillas de pastos y de 4.0% para otras semillas de lo
contrario se deben pesar otras ocho repeticiones de 100 semillas cada una y
calcular el CV en base a repeticiones que difiera por más del doble de la
desviación estándar calculada.
Resultados. Para obtener el peso de 1000
semillas, se multiplica el peso medio de 100 semillas por 10. Realizar el
análisis de varianza y realizar el informe tipo artículo con al menos dos
artículos científicos que fundamenten su trabajo, de acuerdo a las
especificaciones que realizaron “at the classroom”. (Título, Autor, Resumen,
Introducción, Materiales y métodos, Resultados y discusión, Conclusiones y
Literatura citada).
Cuadro 1. Tratamientos aplicados
para le germinación de semillas de ………………….
Trat
|
Rep
|
Var1
|
Var2
|
Var3
|
Realizar
el ANAVA y presentar cuadros y figuras de los resultados del conteo de las
semillas realizadas en la práctica, citar al menos dos artículos científicos
para poder fundamentar su práctica (Harvard).
lunes, 16 de septiembre de 2019
Tabla de Cebes
https://www.youtube.com/watch?v=FasxqJG3Yns&t=118s
Chequen los conceptos y téngalos pendientes, y vean cuáles son los pasos para alcanzar la sabiduría.
jueves, 12 de septiembre de 2019
Origen del Universo y Vida
El origen del universo y de la vida
La observación de un cielo estrellado, el movimiento de las estrellas durante la noche y la salida y la puesta del Sol cada día han llevado a los seres humanos de todas las culturas a intentar saber cómo han surgido los cuerpos celestes. También se han planteado cómo surgió la vida en nuestro planeta y cómo se originaron los primeros seres vivos. Tanto desde las religiones, como desde la filosofía y la ciencia, se ha intentado dar respuesta a estas cuestiones. En los últimos años los científicos han aportado muchos datos sobre cómo y cuándo se originó el universo y la vida sobre la Tierra.
Realizar la lectura del artículo ...........................................
martes, 3 de septiembre de 2019
Análisis de varianza para mis colegas Fruti (DCA)
Análisis de varianza para un diseño completamente al azar…..
Información del nivel
de clase
Clase Niveles Valores
Trat 4 1 2 3 4
Rep 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Número de
observaciones 37
Variable dependiente: AltPl1
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor
Pr > F
Modelo 3 226.9844444 75.6614815 7.91 0.0004
Error 33 315.7155556 9.5671380
Total correcto 36 542.7000000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE AltPl1 Media
0.418250 17.77632 3.093079 17.40000
Cuadrado
de
Fuente DF Anova SS la media F-Valor Pr > F
Trat 3 226.9844444 75.6614815 7.91 0.0004
Variable dependiente: NoHj1
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 63.6756757 21.2252252 5.47 0.0036
Error 33 128.0000000 3.8787879
Total correcto 36 191.6756757
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE NoHj1 Media
0.332205 21.43240 1.969464 9.189189
Cuadrado de
Fuente DF Anova SS la media F-Valor Pr > F
Trat
3 63.67567568 21.22522523 5.47 0.0036
Variable dependiente: DiaTall1
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 49.11503544 16.37167848 11.87
<.0001
Error 33 45.51408889 1.37921481
Total correcto 36 94.62912432
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE DiaTall1 Media
0.519027 21.14182 1.174400 5.554865
Cuadrado de
Fuente DF Anova SS la media F-Valor
Pr > F
Trat
3 49.11503544 16.37167848 11.87 <.0001
Prueba del rango múltiple de Duncan para AltPl1
Alfa 0.05
Error de grados de
libertad 33.0
Error de cuadrado
medio 9.567138
Media armónica de
tamaño de celdas 9.230769
Número de medias 2 3 4
Rango crítico 2.929 3.079
3.176
Medias con la misma letra no
son significativamente diferentes.
Duncan Agrupamiento Media N
Trat
A
20.422 9 1
A
19.333 9 2
B
15.667 9 3
B
14.500 10 4
Prueba del rango múltiple de Duncan para NoHj1
Alfa 0.05
Error de grados de
libertad 33
Error de cuadrado
medio 3.878788
Media armónica de
tamaño de celdas 9.230769
NOTA: Los tamaños de
las celdas no son iguales.
Número de medias 2 3 4
Rango crítico 1.865
1.960 2.022
Medias con la misma letra no
son significativamente diferentes.
Duncan Agrupamiento Media N
Trat
A 10.5556 9 2
A 10.1111 9 1
A 9.0000 10 4
B 7.1111 9 3
Prueba del rango múltiple de Duncan para DiaTall1
Alfa 0.05
Error de grados de
libertad 33
Error de cuadrado
medio 1.379215
Media armónica de
tamaño de celdas 9.230769
NOTA: Los tamaños de las celdas no son iguales.
Número de medias 2 3 4
Rango crítico 1.112 1.169 1.206
Medias con la misma letra no
son significativamente diferentes.
Duncan Agrupamiento Media N
Trat
A 6.7489 9 1
A 6.4767 9 3
B 5.3000 9 2
C 3.8800 10 4
Data Pap1;
Input Trat Rep AltPl1 NoHj1 DiaTall1;
Cards;
1 1 20 12 6.39
1 2 21.5 12 7.46
1 3 19 7 6.92
1 4 22 10 6.72
1 5 21.3 10 6.9
1 6 20.2 11 6.78
1 7 20 10 6.65
1 8 20.3 9 7.38
1 9 19.5 10 5.54
2 1 20 12 4.5
2 2 22 9 6.1
2 3 19 10 5.2
2 4 18 10 5.3
2 5 18 10 5.2
2 6 18 9 4.8
2 7 21 11 5.3
2 8 18 14 5.4
2 9 20 10 5.9
3 1 13 7 4.95
3 2 15 10 6.39
3 3 11.5 7 5
3 4 18 9 6.12
3 5 25 9 10.88
3 6 16 5 8.16
3 7 7 6 3.86
3 8 15.5 8 6.67
3 9 20 3 6.26
4 1 12 9 2.5
4 2 17 11 4.6
4 3 15 9 3.9
4 4 15 4 5.2
4 5 14 10 3.8
4 6 11 9 3.6
4 7 10 6 2.4
4 8 16 10 4.6
4 9 15
10
3.8
4 10 20 12 4.4
Proc Anova;
Class Trat Rep;
Model AltPl1 NoHj1 DiaTall1 = Trat;
Means Trat/Duncan;
Run;
Vean como quedó ordenado, mis jóvenes colegas…….. Así deben eliminar toda la basura……
Solo
deben quedar como se en los cuadros ………..Vamos por más ............................. Todos deben de aprender...... Good look Colegas.................
Todos los datos vienen de Excel............ Colegas
| Cultivo…………….. | Fecha …………….. | Nombre ………… | Ciclo ……. | ||||
| D Exp | Trat | Rep | Trasplante | ||||
| Trat | Rep | AltPl1 | NoHj1 | DiaTall1 | AltPl15 | NoHj15 | DiaTall15 |
| 1 | 1 | 20 | 12 | 6.39 | |||
| 1 | 2 | 21.5 | 12 | 7.46 | |||
| 1 | 3 | 19 | 7 | 6.92 | |||
| 1 | 4 | 22 | 10 | 6.72 | |||
| 1 | 5 | 21.3 | 10 | 6.9 | |||
| 1 | 6 | 20.2 | 11 | 6.78 | |||
| 1 | 7 | 20 | 10 | 6.65 | |||
| 1 | 8 | 20.3 | 9 | 7.38 | |||
| 1 | 9 | 19.5 | 10 | 5.54 | |||
| 2 | 1 | 20 | 12 | 4.5 | |||
| 2 | 2 | 22 | 9 | 6.1 | |||
| 2 | 3 | 19 | 10 | 5.2 | |||
| 2 | 4 | 18 | 10 | 5.3 | |||
| 2 | 5 | 18 | 10 | 5.2 | |||
| 2 | 6 | 18 | 9 | 4.8 | |||
| 2 | 7 | 21 | 11 | 5.3 | |||
| 2 | 8 | 18 | 14 | 5.4 | |||
| 2 | 9 | 20 | 10 | 5.9 | |||
| 3 | 1 | 13 | 7 | 4.95 | |||
| 3 | 2 | 15 | 10 | 6.39 | |||
| 3 | 3 | 11.5 | 7 | 5 | |||
| 3 | 4 | 18 | 9 | 6.12 | |||
| 3 | 5 | 25 | 9 | 10.9 | |||
| 3 | 6 | 16 | 5 | 8.16 | |||
| 3 | 7 | 7 | 6 | 3.86 | |||
| 3 | 8 | 15.5 | 8 | 6.67 | |||
| 3 | 9 | 20 | 3 | 6.26 | |||
| 4 | 1 | 12 | 9 | 2.5 | |||
| 4 | 2 | 17 | 11 | 4.6 | |||
| 4 | 3 | 15 | 9 | 3.9 | |||
| 4 | 4 | 15 | 4 | 5.2 | |||
| 4 | 5 | 14 | 10 | 3.8 | |||
| 4 | 6 | 11 | 9 | 3.6 | |||
| 4 | 7 | 10 | 6 | 2.4 | |||
| 4 | 8 | 16 | 10 | 4.6 | |||
| 4 | 9 | 15 | 10 | 3.8 | |||
| 4 | 10 | 20 | 12 | 4.4 | |||
| Trat 1 = Plantas grandes | |||||||
| Trat 2 = Plantas medianas | |||||||
| Trat 3 = Plantas chicas | |||||||
| Trat 4 = Plantas Heterogeneas | |||||||
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